AI sicura per le aziende

Sebbene gli strumenti di AI generativa consentano ai dipendenti di raggiungere nuovi livelli di produttività e creatività, è fondamentale selezionare una soluzione che offra innanzitutto sicurezza. Le organizzazioni devono anche avere un approccio risoluto riguardo alle loro politiche, compresa la limitazione dell'uso diffuso di strumenti di AI "ombra" che potrebbero aumentare il rischio di perdita di dati.

Con un assistente di AI generativa integrato che rispetta i controlli di accesso degli utenti e fornisce impostazioni di gestione granulari, gli amministratori possono contribuire a salvaguardare i dati e ridurre il rischio di perdita. Google Workspace con Gemini dispone di strumenti integrati per la difesa dalle minacce, la protezione dei dati e i controlli di conformità, che consentono alle organizzazioni di ottenere il massimo dall'AI generativa senza compromettere la propria sicurezza.

Con Workspace, i file vengono archiviati in modo sicuro e sottoposti automaticamente a controllo delle versioni in un unico luogo: Google Drive. In questo modo, i team IT possono proteggere più facilmente i dati aziendali e Gemini può fare riferimento a un'unica versione del documento in base alle autorizzazioni utente applicate. Gemini può recuperare solo i dati a cui l'utente ha le autorizzazioni per accedere, il che riduce al minimo l'overhead aggiuntivo in termini di gestione dell'accesso e i costi per strumenti separati con accesso a queste origini dati.

Le funzionalità di sicurezza, come la classificazione AI, possono aiutare a identificare, gestire e proteggere i dati su larga scala sfruttando automaticamente le etichette e le regole di prevenzione della perdita di dati (DLP). Con le limitazioni dei contenuti, come la gestione dei diritti sulle informazioni (disattivazione del download, della copia o della stampa) e la crittografia lato client, gli amministratori possono anche contribuire a limitare l'accesso di Gemini ai dati sensibili. Dai un'occhiata più da vicino ai controlli di sicurezza dei dati disponibili qui.

Con le funzionalità di base di Google Cloud Data Boundary, Gemini nelle app Workspace offre controlli di sovranità autorevoli per i dati dei clienti. I clienti possono limitare il trattamento dei dati di Gemini in Workspace agli Stati Uniti o all'UE. Per la resilienza e la sopravvivenza digitali, i clienti possono anche archiviare una copia indipendente dei dati delle app Gemini in Workspace in un paese di loro scelta utilizzando l'archiviazione locale dei dati.

Inoltre, per i dati più critici, i clienti possono utilizzare la crittografia lato client, un controllo tecnico unico che offre la crittografia end-to-end e pone le chiavi esclusivamente sotto il controllo dei clienti di Workspace per contribuire a prevenire qualsiasi accesso non autorizzato, anche da parte di Google, Gemini e altri assistenti di AI generativa in modo autorevole.

Google non utilizza senza autorizzazione i dati di Workspace dei clienti per addestrare o migliorare l'AI generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su cui si basano Gemini, la Ricerca Google e altri sistemi al di fuori di Workspace. Questo concetto è stato condiviso in passato anche in un blog post su come Google protegge i dati di Workspace e mantiene gli impegni in materia di privacy nell'era dell'AI generativa.

Google ha adottato un approccio di sicurezza a più livelli introducendo misure progettate per ogni fase del ciclo di vita del prompt. Dal rafforzamento del modello Gemini 2.5 ai modelli di machine learning (ML) appositamente creati per rilevare istruzioni dannose, fino alle misure di salvaguardia a livello di sistema, stiamo aumentando in modo significativo la difficoltà, il costo e la complessità che i malintenzionati devono affrontare. Questo approccio li costringe a ricorrere a metodi più facilmente identificabili o che richiedono maggiori risorse.

L'addestramento del nostro modello con dati malevoli ha migliorato in modo significativo le nostre difese contro gli attacchi di prompt injection indiretti nei modelli Gemini 2.5. Questa resilienza intrinseca del modello è aumentata con difese aggiuntive che abbiamo integrato direttamente in Gemini. Scopri di più su queste difese aggiuntive.

Google Workspace con Gemini è uno strumento di livello enterprise e include controlli granulari per l'accesso degli utenti e la sicurezza dei dati, aiutando gli amministratori a implementare gli strumenti AI in modo sicuro. Dai un'occhiata alle nostre linee guida dettagliate per l'adozione dell'AI e al white paper per ulteriori dettagli, trova informazioni aggiuntive nel Centro per la privacy dell'AI generativa in Google Workspace e inizia con una prova senza costi.